香港2025年10月28日 /美通社/ -- AI時代，日新月異的人工智慧與機器人技術正在醫療領域掀起一場從診斷、治療到健康管理的深刻變革。如何把這些前沿科技與臨床醫學實踐深度融合，將創新演算法轉化為守護生命的現實力量，已成為全球高度關注的核心話題。 10月26日，由中國科學院香港創新研究院人工智慧與機器人創新中心（CAIR）主辦的「第三屆香港具身智慧醫療科技論壇」（The 3rd CREATE Symposium）在香港會議展覽中心隆重開幕。本屆論壇匯聚了數十位來自全球的頂尖人工智慧學者、知名醫院臨床專家、領軍企業及投資機構代表等，從技術發展趨勢、臨床落地需求、整合應用案例等多維視角展開了深入的探討，成功搭建了跨界交流的高階對話平臺，為推動具身智慧技術與臨床醫學的創新應用注入了強勁動力。 開幕新聲：多方協同開啟智慧醫療新篇章 在歡迎致辭中，CAIR主任劉宏斌教授談到，隨著具身智慧技術在醫療領域的創新與實踐日益廣泛，越來越多的機構開始意識到其在提升診療效率、最佳化患者體驗方面的巨大潛力。本屆論壇正是在這一背景下召開，希望聯合各方力量，共同打造全生態的醫療智慧解決方案，推動行業的持續進步與合作，助力全球健康事業的進一步提升。 開幕式上，華潤健康董事長、執行董事、總裁於海，中國科學院香港創新研究院執行院長郝銀星，香港中文大學醫院行政總裁鍾健禮，中南大學湘雅醫學院黨委書記、主任醫師、教授朱利勇等多位嘉賓蒞臨並發表開場致辭，為大會帶來了醫療AI領域的權威視角與深刻洞見。 於海表示，近年來華潤健康圍繞大眾需求，持續深耕醫療健康領域，積極開展新興技術的探索與實踐。本屆論壇為醫療健康領域的跨界交流與協同創新提供了寶貴的契機，他希望各界攜手，發展醫療服務新技術，升級醫療健康新模式，為大眾提供更專業、更貼心的醫療服務。 郝銀星指出，香港特區政府高度重視人工智慧的發展，將其作為香港未來發展的核心產業，並圍繞算力、演算法、應用場景、資料和資金支援五大重點領域推進。中國科學院香港創新研究院依託自身科研優勢，積極謀劃、搶先佈局，已形成了一系列重要技術成果，未來會繼續推動人工智慧在醫療科技領域的落地應用，同時積極部署人工智慧和生命健康交叉領域的研究，推動人工智慧驅動的新科學研究正規化的形成。 鍾健禮強調，人工智慧不僅僅是資料分析的工具，而是能夠執行手術等複雜操作的創新實體。從智慧超聲篩查到複雜的手術程式，AI正在以空前的速度改變我們對醫療的理解和實踐。他堅信，隨著技術的不斷演進，具身人工智慧的持續發展將使醫療實踐更加個性化和智慧化，為未來的醫療開啟無限可能。 朱利勇認為，實施醫工交叉是醫療技術創新發展的必由之路，儘管一些醫院已部署了醫療大資料和手術機器人，但當前的實際應用仍顯不足。在臨床醫學中，人才培養在醫工交叉領域至關重要。他呼籲工科與臨床專家共同探討新的醫工交叉複合型人才培養新正規化，以推動學科體系、課程設定和實踐教學的創新。 科技驅動：CARES 3.0引領醫療AI新紀元 值得關注的是，CAIR與華為自2022年起就基於華為AI叢集展開了深度合作。三年來，雙方在醫療AI領域持續突破，從2022年單機單模態影像分析，到2025年多模態大規模訓練，技術能力實現跨越式提升。 26日，雙方簽署戰略合作協議，聯合推出新一代醫療AI大模型CARES 3.0。該模型在華為AI算力叢集平臺上訓練完成，覆蓋12+原生多模態醫學資料集，能夠理解CT、MRI、X光等影像，完成智慧診斷、報告生成等臨床任務。 CARES 3.0綜合效能達到業界領先水平，超越同引數量級開源模型，採用連續學習框架支援持續升級，集成了超聲聆音、核磁模型、醫學知識圖譜、專業搜尋引擎及論文庫，確保診斷建議可追溯。CARES 3.0憑藉3B和7B輕量化設計亦可在醫院本地部署，已經在試點醫院開創手術「輔助駕駛」新模式，助力醫院邁入智慧化新階段。 智慧交融：臨床需求引領技術突破新方向 在主題分享環節，多位全球頂尖的人工智慧學者以國際一線視角深度解讀了具身智慧醫療技術的前沿趨勢。他們從基礎研究到臨床實踐，全面勾勒出了智慧醫療發展的完整脈絡，為與會者呈現了一場高水平的思想盛宴。 英國皇家工程院院士、倫敦國王學院助理校長、生物醫學工程及影像科學學院院長Sebastien Ourselin教授在題為「基於價值的醫療AI中心：無邊界創新」的演講中，詳細闡述了人工智慧在英國醫療服務體系轉型升級中的重要作用。他強調，透過利用人工智慧技術、實時資料整合和預測分析，可以顯著改善患者護理和運營效率，並降低行政成本。他倡導各方共同努力，建設可持續的人工智慧醫療基礎設施，打造一個更高效的醫療系統。 歐洲科學院院士、慕尼黑工業大學計算機輔助醫療程式實驗部主任Nassir Navab教授帶來了題為「機器人手術智慧化與自動化之路：激動人心卻充滿挑戰」的精彩分享。他認為，與汽車自動駕駛技術相比，機器人手術的自動化水平仍有很大差距，因此需要建立視覺語言行動模型，使機器人能夠更好地理解和執行複雜的手術任務。他呼籲醫療界共同努力，透過收集和共享資料，提高智慧手術系統的效能和可靠性，推動機器人手術的未來發展。 歐洲科學院院士、美國國家發明家科學院院士、香港創新研究院羅傑波教授在「醫療基礎模型的最新進展」的報告中，分享了兩項重要的醫學基礎模型，一是針對手術影片理解的模型，可以顯著提高手術的安全性和精確度。二是聚焦於超聲影像診斷的模型，能夠有效解決超聲技師短缺問題。他指出這些進展極具示範意義，為醫學知識融入人工智慧應用開闢了新路徑。…